Java pattern recognition API pour le marché boursier
Quelqu'un sait-il où je peux trouver une API Java traitant de la reconnaissance de formes pour le marché financier ? J'ai déjà regardé TA_LIB, mais il ne fait pas exactement ce que je veux (traitant principalement du motif de bougie japonaise alors que je préférerais le motif général).
Merci
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Avez-vous vu l'API Weka? C'est un programme d'exploration de données écrit en Java pour trouver des modèles dans vos données: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
J'ai envisagé de le faire une fois dans un fonds spéculatif pour tirer parti des traders techniques. Il n'y avait pas de bons ensembles de données de formation disponibles pour former les classificateurs. Il n'y a pas de bibliothèques que je connais qui font cela.
Je recommanderais d'utiliser la reconnaissance de formes réelle, par exemple des stratégies de retour moyen. Pour un document de départ sur l'arbitrage statistique, voir ce document. La difficulté avec les modèles d'analyse technique est que pour tout ce qui est sophistiqué, il peut être difficile de construisez un ensemble de fonctionnalités qui permettent aux différents modèles d'être reconnus différenciés. La plupart des modèles ont des définitions visuelles et non mathématiques. Si vous pouvez trouver un algorithme pour trouver un modèle particulier, vous serez en bonne forme, bien que ce ne soit pas facile. Je sais que de nombreux algorithmes automatisés calculent les niveaux de support / résistance pour avoir une idée approximative de ce que les traders techniques regarderont.